글로벌 AI 데이터 클라우드 기업 Snowflake가 국내 기업들의 AI 활용 성과를 높이기 위한 고객 데이터 통합 전략을 공개했다. 분산된 데이터를 안전하게 연결해 AI 에이전트의 활용도를 높이고, 이를 실제 매출 증대와 고객 경험 혁신으로 연결하는 것이 핵심이다.
스노우플레이크는 지난 10일 서울 코엑스에서 열린 Salesforce의 연례 AI 컨퍼런스 ‘에이전트포스 월드 투어 코리아 2026’에 참가해 AI 기반 고객 데이터 통합 방안을 소개했다고 밝혔다.
이날 직군별 성공 사례 트랙 발표자로 나선 조동규 스노우플레이크 CSP 파트너 담당 상무는 ‘스노우플레이크 × 세일즈포스 실전 사례: AI 기반 고객 데이터 통합부터 매출 증가까지’를 주제로 발표를 진행했다. 그는 AI 에이전트가 보다 정확하고 신뢰성 높은 데이터를 활용할 수 있는 통합 데이터 환경 구축 방안을 중심으로 다양한 사례를 공유했다.
스노우플레이크와 세일즈포스는 지난 2015년부터 데이터 분석 플랫폼인 Tableau, 통합 플랫폼 MuleSoft, 데이터 360(Data 360), 에이전트포스(Agentforce) 등 다양한 영역에서 협력을 이어오고 있다. 양사는 고객 데이터와 기업 데이터를 효과적으로 연결해 AI 기반 의사결정을 지원하는 생태계 구축에 집중해 왔다.
스노우플레이크는 많은 기업들이 AI 도입을 확대하고 있음에도 불구하고 고객 데이터와 운영 데이터, 거래 데이터가 여러 시스템에 분산돼 있어 AI의 잠재력을 충분히 활용하지 못하고 있다고 진단했다. 이에 따라 기업 전반의 데이터를 통합하고 모든 구성원이 동일한 인사이트를 활용할 수 있는 데이터 기반 마련이 중요하다고 강조했다.
핵심 전략은 세일즈포스 데이터 360과 스노우플레이크 AI 데이터 클라우드(AI Data Cloud) 간 ‘제로카피(Zero-Copy) 양방향 통합’이다. 이는 데이터를 별도로 이동하거나 복제하지 않고도 두 플랫폼을 안전하게 연결하는 기술이다.
이를 통해 세일즈포스가 보유한 고객 접점 데이터와 스노우플레이크가 저장·분석하는 운영·ERP·거래·애플리케이션 데이터를 하나의 환경에서 활용할 수 있게 된다. 결과적으로 AI 에이전트는 더 풍부하고 정확한 데이터를 바탕으로 고객 맞춤형 서비스와 비즈니스 의사결정을 지원할 수 있다.
스노우플레이크는 또한 AI 에이전트 생태계 확장 전략도 소개했다. 자사의 AI 서비스인 코텍스 에이전트(Cortex Agents), 코텍스 애널리스트(Cortex Analyst), 코텍스 서치(Cortex Search)를 통해 정형·비정형 데이터를 활용할 수 있으며, 관리형 MCP(Model Context Protocol) 서버를 기반으로 세일즈포스 에이전트포스와 연동된다.
이를 통해 AI 에이전트는 필요한 데이터를 실시간으로 검색하고 분석해 보다 정교한 답변과 업무 수행이 가능해진다. 반대로 스노우플레이크 사용자도 세일즈포스의 AI 에이전트를 활용해 고객 관리와 영업 업무를 수행할 수 있다.
산업별 활용 사례도 눈길을 끌었다. 미디어·스포츠 산업에서는 여러 채널에 분산된 팬 데이터를 통합해 개인화된 콘텐츠 추천과 실시간 고객 응대를 구현할 수 있다. 금융 분야에서는 고객 프로필과 AI 분석 결과를 영업 현장에 연결해 맞춤형 금융상품 추천이 가능하다.
유통·소비재 분야에서는 브랜드별 고객 데이터를 통합하고 데이터 클린룸(Data Clean Room)을 활용해 개인정보 이동 없이 광고 성과를 분석할 수 있다. 헬스케어·제약 분야에서는 임상 데이터와 고객 데이터를 연계해 환자 케어 경로를 예측하고 AI 기반 의사결정을 지원하는 사례가 소개됐다.
조동규 상무는 “AI 에이전트가 실제 비즈니스 성과로 이어지기 위해서는 신뢰할 수 있는 데이터와 고객 인사이트를 연결하는 기반이 필수적”이라며 “스노우플레이크는 세일즈포스와의 협력을 바탕으로 국내 기업들이 분산된 데이터를 안전하게 연결하고 AI를 실제 업무 프로세스에 적용해 고객 경험 혁신과 생산성 향상을 실현할 수 있도록 지원할 것”이라고 말했다.
업계에서는 생성형 AI 경쟁이 데이터 경쟁으로 확장되는 가운데, 기업이 보유한 방대한 데이터를 얼마나 효과적으로 통합하고 활용하느냐가 AI 성과를 좌우할 핵심 요소가 될 것으로 보고 있다. 이번 발표는 AI 에이전트 시대에 데이터 플랫폼과 고객 플랫폼의 결합이 기업 경쟁력의 새로운 기준으로 자리 잡고 있음을 보여주는 사례로 평가된다.
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