EETnews(이이티 뉴스)

전 세계 국가 간 인구이동 규모가 2000년 이후 20여 년 만에 거의 세 배로 증가했다는 연구 결과가 나왔다. 기존 국제이동 통계가 5년 또는 10년 단위의 인구자료에 의존하면서 놓쳐왔던 연도별 이동 변화를 딥러닝으로 재구성한 결과다. 국제학술지 Nature에 6월 10일 발표된 ‘딥러닝을 활용한 인류 이주 40년(Deep learning four decades of human migration)’에서 토머스 개스킨(Thomas Gaskin)과 가이 J. 에이블(Guy J. Abel) 연구팀은 전 세계 230개 국가와 지역을 대상으로 1990년부터 2023년까지 국가 간 연간 인구이동을 추정한 새로운 데이터셋을 구축했다. 연구진은 공식 이민통계와 인구센서스, 유엔의 국제이주자 재고 자료, 순이동 추계, 기존 이주흐름 자료, 디지털 기반 이동자료 등을 통합하고 지리·경제·문화·정치적 요인을 반영한 딥러닝 모델을 적용했다. 이를 통해 기존 통계에서 잘 드러나지 않았던 국가 간 이동의 연도별 변화를 복원했다. 2000년 연 1,300만 명→2023년 3,500만 명 연구 결과 전 세계 연간 국제이동 규모는 2000년 약 1,300만 명에서 2023년 약 3,500만 명...