EETnews(이이티 뉴스)

인공지능(AI) 산업이 빠르게 성장하면서 반도체의 성능뿐 아니라 데이터 처리 과정에서 발생하는 전력 소모와 메모리 효율이 핵심 경쟁력으로 떠오르고 있다. AI 모델이 복잡해지고 처리해야 할 데이터가 늘어날수록 메모리 간 데이터 이동이 증가하면서 새로운 기술적 병목이 발생하고 있기 때문이다. SK하이닉스는 14일 국내 최대 규모 반도체 전시회인 ‘SEDEX 2026’에서 차세대 메모리 기술 로드맵을 공개하고, AI 인프라의 성능과 에너지 효율을 동시에 높이기 위한 기술 전략을 제시했다. 안현 SK하이닉스 개발총괄 사장은 이날 ‘AI 시대, 메모리 기술의 진화 방향’을 주제로 한 기조연설에서 AI 추론 시장의 확대에 따라 기존 메모리 구조의 한계가 나타나고 있다고 진단했다. 안 사장은 AI 인프라의 지속적인 성장을 위해서는 개별 메모리 제품의 성능을 높이는 데 그치지 않고, 다양한 메모리 계층을 유기적으로 연결해 시스템 전체를 최적화해야 한다고 강조했다. 특히 AI 추론 시장은 작업의 복잡도, 한 번에 처리하는 정보의 길이를 의미하는 컨텍스트(Context), 추론 요청량이라는 세 가지 요인이 동시에 증가하면서 빠르게 확대...